
Гематологические и биохимические биомаркеры для построения предиктивной модели поступления в отделение интенсивной терапии и смерти от COVID-19: ретроспективное исследование
Anujia Rasarathnam, Terrence Haynes-Smith, Wassif S Wassif, Michael S Dodd
Коронавирусная инфекция (COVID-19), вызванная SARS-CoV-2, затронула более 227 стран. Изменения гематологических и биохимических параметров у пациентов с COVID-19 становятся важными признаками заболевания. Это исследование направлено на выявление патологических проявлений у пациентов с COVID-19 в больнице Бедфорда путем анализа лабораторных параметров, которые были определены как значимые потенциальные маркеры COVID-19. Для этого исследования были отобраны пациенты, госпитализированные в больницу Бедфорда с марта по июль 2020 года и имели положительный результат мазка на COVID. Клинические и лабораторные данные были собраны с помощью ICE-системы.
Множественные гематологические и биохимические биомаркеры были проанализированы с использованием одномерной и многомерной логистической регрессии для прогнозирования поступления в отделение интенсивной терапии (ОИТ) и/или выживаемости на основе тестов при поступлении. Соотношение нейтрофилов к лимфоцитам (NLR) и С-реактивный белок были повышены у большинства пациентов, независимо от статуса ОИТ, что является распространенным исходом COVID-19. Это было вызвано лимфопенией у 80% и нейтрофилией у 42% всех пациентов. Многомерная логистическая регрессия выявила увеличение смертности, связанное со старшим возрастом, повышенным уровнем NLR, активностью щелочной фосфатазы и гиперкалиемией. Площадь под кривой (ROC) составила от 0.706 +/- 0.04117, отрицательное прогностическое значение (NPV) - 66,7% и положительное прогностическое значение (PPV) - 64,9%. Анализ также выявил связь между повышением концентрации сывороточного альбумина и калия, снижением сывороточного кальция, натрия и протромбинового времени при поступлении в ОИТ. Площадь под кривой ROC составила от 0.8162 +/- 0.0403 , NPV - 63,3% и PPV - 80,5%.
Заключение. Эти данные свидетельствуют о том, что используя определение гематологических и биохимических параметров при поступлении (в течение 4 дней), можно предсказать исход, будь то выживание или госпитализация в ОИТ.
Ссылка на абстракт: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35941886/
Ко всем новостям