
Динамические уровни пресепсина в крови связаны с тяжестью и исходом острого панкреатита: проспективное когортное исследование
Hong-Li Xiao, Guo-Xing Wang, Yan Wang, Zhi-Min Tan, Jie Zhou, Han Yu, Miao-Rong Xie, Chun-Sheng Li
Острый панкреатит (ОП) - это воспалительное заболевание поджелудочной железы с непредсказуемым течением болезни. Основной проблемой ОП является раннее выявление пациентов с высоким риском органной недостаточности и смерти. Однако, системы балльной оценки сложны и отнимают много времени, а прогностические значения для клинического течения расплывчаты. Цель этого исследования — определить, можно ли использовать показатели уровней пресепсина в динамике для оценки тяжести заболевания и исхода ОП.
В это многоцентровое когортное исследование были включены 133 пациента с ОП. Клиническая тяжесть оценивалась динамически с использованием пересмотренной Atlanta Classification 2012 года. Уровни пресепсина в крови измеряли на 1, 3, 5 и 7-й дни после поступления с помощью хемилюминесцентного иммуноферментного анализа. Средняя концентрация пресепсина увеличивалась, а скорость клиренса пресепсина снижалась параллельно с увеличением степени тяжести заболевания и органной недостаточности у пациентов с ОП. Уровни пресепсина на 3, 5 и 7-й дни были независимыми предикторами умеренно тяжелого и тяжелого ОП с зависящими от времени значениями площади под кривой (AUC) 0,827, 0,848 и 0,867 соответственно. Уровни пресепсина положительно коррелировали с индексом тяжести состояния у постели больного по шкале ОП, Рансона, APACHE II, индексом тяжести КТ и шкале Маршалла. Уровни пресепсина на 3, 5 и 7-й дни были независимыми предикторами 28-дневной смертности пациентов с ОП со значениями AUC 0,781, 0,846 и 0,843 соответственно.
Заключение. Уровни пресепсина в крови в течение 7 дней после поступления были связаны с тяжестью течения заболевания и 28-дневной смертностью у пациентов с ОП и могут быть полезны для динамического прогнозирования.
Ссылка на абстракт: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36188715/
Ко всем новостям